2025년도 KTX 수요 카지노 사이트 및 정책적 의사결정: XAI 기반 실증적 카지노 사이트연구

<한국빅데이터학회지 제10권 제1호 게재

저자: 차명주, 오영택, 이승연, 김경원

▶ 초록

고속철도의 수요 변화를 정밀하게 카지노 사이트하는 것은 운영 효율성 개선 및 교통 정책 수립과 지속 가능한 인프라 구축을 위한 핵심 요소다. 본 연구는 설명 가능한 인공지능을 사용하여 2025년도 KTX 수요를 정밀하게 카지노 사이트하고, 실질적인 의사결정을 지원하는 것을 주된 목적으로 한다. 대표적인 AI 알고리즘을 활용하여 KTX 수요카지노 사이트 오류를 최대 2.49%까지 낮추며 정확도를 향상시켰다. 또한, SHAP 알고리즘을 활용하여 카지노 사이트 결과와 변수들의 기여 정도를 시각화함으로써, 비즈니스 정책 설계 및 자원 배분 의사결정 과정에 신뢰도를 높였다. KTX 노선에 따라 변수들의 기여도는 다양하게 변화될 수 있음을 제시하며 실시간 활용 가능한 비즈니스 애널리틱스 플랫폼의 필요성을 확인하였다. 2025년 KTX 수요는 작년보다는 최대 9.45% 정도 감소할 수 있지만, 코로나 이전보다 최대 18.47%까지 상승하는 수치로 수요가 점진적으로 증가 및 안정화 될 것으로 예상된다.

▶ 주제어: 고속철도 수요카지노 사이트, 머신러닝과 딥러닝, 설명가능한 카지노 사이트, 정책적 의사결정

논문 링크: https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART003224542